本报记者 孙丽朝 德国柏林报道
随着5G、大数据、人工智能等新技术的不断涌现，轨道交通行业也加快了迈入数智化时代的步伐。作为全球领先的ICT（信息与通信）基础设施和智能终端提供商，华为在轨道交通数智化方面已布局20多年。
就交通数智化发展前景和华为在轨道交通运维领域的布局等问题，华为交通智慧化军团副总裁王国钰在2024德国柏林国际轨道交通技术展览会（InnoTrans2024）期间接受了《中国经营报》记者专访。
王国钰表示，华为交通智慧化军团成立的目的是“为技术找场景，为场景找技术”。具体来看，一方面，从客户业务发展趋势和需求上，寻找适合的技术。另一方面，为华为研发投入所产生的新技术、新科技去找寻合适的场景。
智能化技术提升运维效率
《中国经营报》：随着智能交通技术的成熟、产业数智化转型的推进，结合你的观察，你认为乘客乘坐轨道交通的体验将发生哪些变化？
王国钰：交通是民生性、基础性、先导性产业，是衣食住行中的重要一环，包括轨道交通在内的所有交通方式，都是为了满足人端到端出行，或货物门到门的运输。
随着交通智能化的发展，个体的出行体验和出行效率都会得到提升。人的出行需求是多样化的，有两点间直达的需求，也有多点间中转换乘的需求。如何让出行更加高效便捷，尽可能做到中转的无缝衔接，对于提升乘客体验来说非常重要。
现在有大量的交通枢纽或换乘站，有些站点属于不同交通方式和运营主体，要实现乘客不出站零换乘，必须用数智化技术，将各交通方式和运营主体之间的数据打通，让后台知道何时会有多少乘客换乘，以便做好运力准备工作。
未来交通枢纽或场站也会成为我们生活的一部分，场站内的消费、餐饮、娱乐等功能，也将提高旅客的出行体验。
《中国经营报》：近年来，中国城市轨道交通项目审批门槛在不断提升的同时，铁路网络铺设也在逐步完善。在你看来，中国轨道交通智慧化运营的市场空间有多大？华为在维保和运营市场方面有哪些发挥空间？
王国钰：中国轨道交通大规模建设是在过去二三十年内发生，目前已从增量建设期发展到存量运营维护期。存量经营对轨道交通运营商来说，是一个新课题，对参与的各个提供商来说，也是一个新挑战。
在建设期，高额的市场投资，使得提供商只要顺应市场即可生存；而在运维期，提供商必须提升服务水平，提供更多有价值的解决方案，真正帮助客户解决问题或增加收入，才能被市场认可。
在运维期，每年轨道交通装备和运营服务投资占全行业投资的70%—80%。这一阶段，华为的工作重点便是提高轨道交通运营效率，提升客户出行安全，而其中至关重要的一项就是装备维修。华为可以通过数字化、智能化技术，提升车辆和轨道设备的故障检测维修效率。
例如，在铁路车辆日常运行中，通过人工智能技术识别潜在故障点，遇到有征兆的小故障点，可以及时记录在案，作为后续维护时的诊断参考；遇到影响运行安全的潜在故障，需要直接将车辆拦停。通过这样智能化的方式，可以节约大量人力资源，并提高检测效率。
轨道交通设备维修分为计划修和预测修。所谓计划修，就是无论是否出现故障，到达某个阶段，必须进行维修，比如车辆行车达到48小时，就必须到动车段进行检修，目的是保证行车安全。但计划修会存在过度维修，从而造成资源浪费的问题。现在通过大数据和人工智能，可以实时检测到列车运行状态，人工智能也会就车辆何时需要维修给出具体建议，这进一步降低了运维成本。
平台、技术与行业场景需求相结合
《中国经营报》：在大交通领域，华为提出了“点-线-面-体”的理念，对于这个理念，能否介绍其提出的逻辑？
王国钰：交通要跨越的是物理空间，这种跨越的成本代价，因为载具的不同而不同。设想从“A点”跨越到“Z点”，走路时间长、成本低；飞机对载具的要求高，成本也高；火车运输大规模货物的时效性较高，但需要解决“最后一公里”的问题。这就需要把多种交通方式衔接在一起，逐步实现旅客换乘的联程联运一票制，物流运输的多式联运。
从A到Z点，虽然物理上很难打通多种交通方式，但是通过数据和信息流的贯通，可以打通商流和资金流，进一步激活一个区域或国家的经济，这也是华为提出“点-线-面-体”理念的前提。
“点”是指乘客在换乘时经过的换乘车站或枢纽。“线”是指从A到Z点出行过程中，先要从A到B的路线。地铁、火车的线路，公路的路线，飞机的航线，都是“线”，当“线”成网时，才能发挥更大的作用。
当一座城市只有一条地铁线时，它的客流量很小。当一座城市像北上广深一样，拥有十几甚至几十条地铁线路，几百公里或上近千公里的地铁里程时，地铁将占据城市一半以上的公共出行分担率。正如互联网中的梅特卡夫定律，网络的价值与网络内节点数量的平方成正比。当交通线路构成线网，交通网络也将发挥更大的价值。“面”是指运货或者运人的运输面，或者是客流网、物流网。“体”是指地下交通、地面交通、空中交通。
“点-线-面-体”，是交通发展的四个不同阶段，将“点-线-面-体”叠加，最终将形成综合立体交通网络。
一方面，“点-线-面-体”反映了交通行业的发展趋势；另一方面，华为也在沿着这一趋势，构筑面向行业的交通解决方案。把华为的平台、技术和行业的场景需求结合起来，才有可能发生越来越多的化学变化。
例如铁路智能排程和调图，因为涉及数千个业务节点，要结合运行计划、维修计划、运力需求等多方面因素，难度极大，需要铁路部门负责排程和调图的团队具备非常丰富的行业经验。如果用人工智能和大数据，把排程和调图固化成一个个流程和场景，原本复杂的工作将变得简单高效。
“点-线-面-体”是向着“人悦其行、物优其流”的方向发展，并通过“数智其赢”的方式来提供保障。
（编辑：杜丽娟 审核：张荣旺 校对：张国刚）
